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Telemetrie-Datenqualität

Messdaten als überprüfbare Evidenz behandeln: Semantik, Zeit, Lücken und Kardinalität kontrollieren.

Kann dieses Signal eine Entscheidung tragen?

Einführung · 4 Abschnitte · ~10 Min Lesezeit · Stand

Die Betriebsfrage

Ein Diagramm kann präzise aussehen und dennoch die falsche Population, Zeitzone oder Dimension abbilden. Vor einer Eskalation muss klar sein, was das Signal tatsächlich misst.

Evidenzvertrag

  1. Messobjekt und Einheit benennen
  2. Population und Ausschlüsse prüfen
  3. Zeitstempel, Sampling und Lücken prüfen
  4. Dimensionen auf sichere Kardinalität begrenzen

Typische Täuschung

Ein Durchschnitt verdeckt häufig eine betroffene Nutzergruppe. Ein fehlender Zeitbereich ist kein Nullwert. Eine dynamische Kennung als Label kann den Telemetrie-Backend überlasten und die Diagnose gerade im Incident verschlechtern.

Im Check

Die folgenden Aufgaben trennen Messfehler von Servicefehlern. Erst wenn der Evidenzvertrag passt, darf ein Signal einen Eingriff begründen.

Gelesen ist nicht geprüft: Im Modul entscheidest du die Fälle selbst und siehst danach, wo dein Urteil trägt.

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Modul-Aufbau

EINFÜHRUNGKann dieses Signal eine Entscheidung tragen?~10 Min
ADR-001SIGNAL-SEMANTICeinstieg
TRACE-002MISSION · CARDINALITYsolide
FLOW-003MISSION · SIGNAL-VALIDATIONsolide

Quellen

  1. 01opentelemetry.io/docs/concepts/signals
  2. 02opentelemetry.io/docs/concepts/resources
  3. 03opentelemetry.io/docs/concepts/signals/metrics